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El heatmap es un tipo de visualización donde diferentes sombras de colores representan diferentes regiones del gráfico. Este valor puede variar continuamente, por lo que las sombras de colores cambian según este valor. Son muy útiles para representar datos continuos y datos discretos.
En este capítulo, utilizaremos el conjunto de datos llamado sample_data_flights para construir un heatmap. En él, consideramos las variables de país de origen y destino del vuelo y realizamos un recuento.
En la pantalla principal de Kibana, encontramos la opción denominada Visualize, que nos permite crear visualizaciones y agregaciones a partir de índices almacenados en Elasticsearch. Seleccionamos agregar un nuevo efecto de visualización y luego seleccionamos 'Heatmap' como la opción mostrada a continuación.
La siguiente pantalla nos sugiere seleccionar el índice que se utilizará para crear el gráfico de heatmap. Aquí, seleccionamos el recuento como tipo de métrica de agregación. Luego, para los contenedores en el eje Y, seleccionamos "términos" como agregación del campo OriginCountry. Para el eje X, seleccionamos la agregación del campo DestCountry como el campo a usar. En ambos casos, seleccionamos el tamaño del contenedor como5。
Después de ejecutar la configuración mostrada anteriormente, obtenemos el gráfico de heatmap siguiente.
Nota −Es necesario establecer el rango de fechas en "este año", para que el gráfico recoja un año de datos y genere un heatmap válido.