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教程 Elasticsearch

Elasticsearch es un servidor de búsqueda basado en Lucene. Proporciona un motor de búsqueda de texto completo distribuido y multiusuario, basado en una interfaz web RESTful. Elasticsearch se desarrolla en el lenguaje Java y se publica como código abierto bajo los términos de la licencia Apache, y es un motor de búsqueda empresarial popular. Se utiliza en la nube, y puede alcanzar búsquedas en tiempo real, estabilidad, confiabilidad, rapidez y facilidad de instalación y uso. Los clientes oficiales están disponibles en Java, .NET (C#), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby y muchos otros lenguajes. Según DB-Las clasificaciones de Engines muestran que Elasticsearch es el motor de búsqueda empresarial más popular, seguido de Apache Solr, también basado en Lucene.

Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis de texto completo distribuido en tiempo real y de código abierto. Se utiliza en proyectos de aplicaciones de una página (SPA). Elasticsearch es un código abierto desarrollado en Java, y muchas grandes organizaciones del mundo lo están utilizando. Está bajo la licencia Apache.2

En este tutorial, aprenderá detalladamente los fundamentos de Elasticsearch y sus funciones importantes.

Este tutorial es adecuado para

Este tutorial está diseñado para aquellos profesionales de software que desean aprender de manera sencilla y fácil los conceptos de Elasticsearch y su programación. Describe adecuadamente los componentes de Elasticsearch con ejemplos adecuados.

Este tutorial tiene como objetivo configurar el módulo HR de SAP de manera simple y sistemática. Incluye una gran cantidad de capturas de pantalla, útiles tanto para consultores como para usuarios finales.

prerequisitos

Antes de comenzar con este tutorial, debes tener una comprensión básica de Java, JSON, tecnologías de búsqueda y web. La interacción con Elasticsearch se realiza a través de restfulapi; por lo tanto, siempre se recomienda que conozcas restful api.

Si eres principiante en cualquiera de estos conceptos, te recomendamos buscar ayuda en tutoriales sobre estos temas antes de comenzar a usar Elasticsearch.