gráficos de barras Matplotlib

Gráfico de dispersión D

El gráfico de barras muestra la comparación entre categorías discretas. Un eje del gráfico muestra las categorías específicas a comparar, y el otro eje representa los valores de medición.

La API de Matplotlib proporciona la función bar(), que se puede usar en el estilo de MATLAB y en la API orientada a objetos. La firma de la función bar() utilizada junto con el objeto axis es la siguiente -

# Filename : example.py
# Copyright :　2020 By w3codebox
# Author by : es.oldtoolbag.com
# Date :　2020-08-08
ax.bar(x, height, width, bottom, align)

La función utiliza un tamaño de (x − width = 2; x + ; width=2; bottom; bottom + (height) para crear una barra de gráfico de rectángulos.

Los parámetros de la función son -

x - Secuencia de escalares que representa la coordenada x de la barra. Si x es el centro de la barra (por defecto) o el borde izquierdo, se usa el control de alineación. height - Escalar o secuencia de escalares que representa la altura de la barra. width - Escalar o similar a un array, opcional. El ancho de la barra se establece a 0 por defecto.8. bottom - Escalar o similar a un array, opcional. La coordenada y de la barra se establece a None por defecto. align - {'center', 'edge'}, opcional, por defecto: center.

La función devuelve un objeto contenedor de Matplotlib que contiene todas las barras. A continuación se muestra un ejemplo simple de gráfico de barras de Matplotlib. Muestra el número de estudiantes en varios cursos ofrecidos por una universidad.

# Filename : example.py
# Copyright :　2020 By w3codebox
# Author by : es.oldtoolbag.com
# Date :　2020-08-08
#!　/usr/bin/env python
　#coding=utf-8
　import matplotlib.pyplot as plt
　import numpy as np
　import math
　plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
　plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
　fig = plt.figure()
　ax = fig.add_axes([0,0,1,1]
　langs = ['C', 'C++', Java', Python', PHP'
　students = [23,17,35,29,12]
　ax.bar(langs,students)
　plt.show()

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当比较多个数量和更改一个变量时，可能需要一个条形图，其中有一个颜色的条形图用于一个数量值。

可以通过使用条形的厚度和位置来绘制多个条形图。数据变量包含三个系列的四个值。以下脚本将显示四个条形图的三个条形图。这些条的厚度为0.25个单位。每个条形图将从前一个移动0.25个单位。数据对象是一个多元图，包含过去四年在工程学院的三个分支中通过的学生数量。

# Filename : example.py
# Copyright :　2020 By w3codebox
# Author by : es.oldtoolbag.com
# Date :　2020-08-08
#!　/usr/bin/env python
　#coding=utf-8
　import matplotlib.pyplot as plt
　import numpy as np
　import math
　plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
　plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
　data = [[30,　25,　50,　20],
　[40,　23,　51,　17],
　[35,　22,　45,　19)]
　X = np.arange(4)
　fig = plt.figure()
　ax = fig.add_axes([0,0,1,1]
　ax.bar(X　+　0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
　ax.bar(X　+　0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
　ax.bar(X　+　0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
　plt.show()

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堆积条形图堆叠表示彼此顶部的不同组的条形图。结果为条形图的高度显示组的组合结果。

pyplot.bar()函数的可选bottom参数指定条的起始值。它不是从零运行到一个值，而是从底部到值。第一次调用pyplot.bar()绘制蓝条。第二次调用pyplot.bar()绘制红色条形图，蓝色条形图的底部位于红色条形图的顶部。

# Filename : example.py
# Copyright :　2020 By w3codebox
# Author by : es.oldtoolbag.com
# Date :　2020-08-08
#!　/usr/bin/env python
　#coding=utf-8
　import matplotlib.pyplot as plt
　import numpy as np
　import math
　plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
　plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
　N =　5
　menMeans = (20,　35,　30,　35,　27)
　womenMeans = (25,　32,　34,　20,　25)
　ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
　ancho = 0.35
　fig = plt.figure()
　ax = fig.add_axes([0,0,1,1]
　ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')
　ax.bar(ind, womenMeans, width, bottom=menMeans, color='b')
　ax.set_ylabel('Puntuación')
　ax.set_title('Puntuaciones por grupo y género')
　ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5))
　ax.set_yticks(np.arange(0,　81,　10))
　ax.legend(labels=['masculino', 'femenino'])
　plt.show()

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