Gráficos de caja de Matplotlib

El diagrama de caja también se conoce como diagrama de cauda, que muestra un resumen de un conjunto de datos que incluye el valor mínimo, el primer cuartil, el valor mediano, el tercer cuartil y el valor máximo. En el diagrama de caja, se dibuja un cuadro desde el primer cuartil hasta el tercer cuartil. Una línea vertical pasa a través del cuadro central. La cauda se extiende desde cada cuartil hasta el valor mínimo o máximo.

Vamos a crear datos para el diagrama de caja. Usamos la función numpy.random.normal() para crear datos falsos. Necesita tres parámetros: la media y la desviación estándar de la distribución normal y la cantidad de valores necesarios.

#Nombre de archivo : example.py
#Derechos de autor :　2020 Por w3codebox
#Autor por: es.oldtoolbag.com
　2020-08-08
np.random.seed(10)
collectn_1　= np.random.normal(100,　10,　200)
collectn_2　= np.random.normal(80,　30,　200)
collectn_3　= np.random.normal(90,　20,　200)
collectn_4　= np.random.normal(70,　25,　200)

La lista de matrices creada anteriormente es la única entrada necesaria para crear boxplot. Utilice la línea de código data_to_plot para crear boxplot con el siguiente código -

#Nombre de archivo : example.py
#Derechos de autor :　2020 Por w3codebox
#Autor por: es.oldtoolbag.com
　2020-08-08
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
#Crear gráfico de caja
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

Ejecutar las líneas de código anteriores generará la siguiente salida -