Inversión de arrays de NumPy

Métodos comunes de inversión de array

numpy.transpose

La función numpy.transpose se utiliza para intercambiar las dimensiones del array, con el formato siguiente：

numpy.transpose(arr, axes)

Descripción de los parámetros:

arr：el array a operaraxes：lista de enteros, correspondiente a la dimensión, generalmente se intercambian todas las dimensiones。

import numpy as np
　
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Array original:')
print(a　)
print ('\n')
　
print('Intercambiar el array：')
print(np.transpose(a))

Los resultados de salida son los siguientes:

Array original:
[[　0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Intercambiar el array：
[[　0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

El tipo numpy.ndarray.T es similar a numpy.transpose：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　
print('Transponer el array：')
print(a.T)

Los resultados de salida son los siguientes:

Array original:
[[　0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Transponer el array：
[[　0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

numpy.rollaxis

La función numpy.rollaxis desplaza el eje específico a una posición específica hacia atrás, con el formato siguiente：

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

Descripción de los parámetros：

arr：arrayaxis：eje a desplazar hacia atrás, la posición relativa de los otros ejes no cambiarástart：por defecto es cero, lo que significa un desplazamiento completo. Se desplazará a una posición específica.

import numpy as np
　# Creó un ndarray tridimensional
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　# Rolar el eje　2　Rolar el eje 0 (anchura a profundidad)
　
print ('Llamar a la función rollaxis:')
print (np.rollaxis(a,2))
　# Rolar el eje 0 al eje　1：（Anchura a altura）
print ('\n')
　
print ('Llamar a la función rollaxis:')
print (np.rollaxis(a,2,1))

Los resultados de salida son los siguientes:

Array original:
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
Llamar a la función rollaxis:
[[[0　2]
　　[4　6]]
　[[1　3]
　　[5　7]]]
Llamar a la función rollaxis:
[[[0　2]
　　[1　3]]
　[[4　6]
　　[5　7]]]

numpy.swapaxes

La función numpy.swapaxes se utiliza para intercambiar dos ejes del array, y el formato es el siguiente:

numpy.swapaxes(arr,1,2)

arr：array de entradaaxis1：entero correspondiente al eje primeroaxis2：entero correspondiente al eje segundo

import numpy as np　
　# Creó un ndarray tridimensional
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　# Ahora intercambiar el eje 0 (dirección de profundidad) con el eje　2（Dirección de anchura）
　
print ('El array después de llamar a la función swapaxes:')
print (np.swapaxes(a,　2, 0))

Los resultados de salida son los siguientes:

Array original:
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
El array después de llamar a la función swapaxes:
[[[0　4]
　　[2　6]]
　[[1　5]
　　[3　7]]]