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其实图像识别技术与我们平时做的密码验证之类的没有什么区别，都是事先把要校验的数据入库，然后使用时将录入（识别）的数据与库中的数据做对比，只不过图像识别技术有一部分的容错性，而我们平时的密码验证是要100%匹配。
前几天，有朋友谈到做游戏点击抽奖，识别图片中的文字，当时立马想到的就是js控制或者flash做遮罩层，感觉这种办法是最方便快捷效果好，而且节省服务器资源，但是那边提的要求竟然是通过php识别图像中的文字。
赶巧那两天的新闻有：1、马云人脸识别支付；2、12306使用新的验证码，说什么现在国内的抢票软件都不能用了，发布不到一天就被破解。然后又很凑巧的那天早上看了一篇Java的图像识别技术文章。于是就琢磨着看一下PHP的图像识别技术。
其实所谓的图像识别，已经不是什么新技术了，起码我找到的资料都是很早之前的了。只不过我一直没涉及到这方面的工作，就一直没看过。
先说下这次实验的需求：有一张图片，里面三个位置分别有三个数字，要求取出相应位置的数字的值。（眼尖的同学可能会看出下面的代码是我拿的别人的，没错，的确是我直接copy别人并删减的，毕竟我对这些也是浅尝辄止，最后会贴出原作者的初始代码）
class gjPhone
{
protected $imgPath; // ruta de la imagen
protected $imgSize; // tamaño de la imagen
protected $hecData; // separado después del array
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1 ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1 ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
public function showPhone ($ndatas)
{
error_reporting(0);
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 初始数据
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
'1=> '00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000',
'5=> '00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000',
'10=> '00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);}}
if ($pre > 95) { // Similitud95% sobre
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgurl = 'jd.png';
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // cargar la imagen original
// Primero, localizar la posición de la imagen a obtener (aquí se puede localizar a través de js del frontend u otros métodos, ya que este es un test, se utilizó ps para localizar y escribirlo)
$weizhi = array(
'1=> 165,
'5=> 308,
'10=> 456
);
foreach ($weizhi as $wwzz) {
$src_y = 108;
imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w son las coordenadas del cuadrado de recorte superior izquierda del original copiar una parte de la imagen src_im desde las coordenadas src_x, src_y, el ancho src_w, la altura src_h copiar a dst_im en la posición dst_x y dst_y.
$tem_png = 'tem_1.png';
imagepng($thisimage, __DIR__ . '/' . $tem_png); // copiando la posición deseada del original para generar una nueva imagen en caché, que se usará para la clase de reconocimiento de imágenes posterior.
$gjPhone = new gjPhone($tem_png); // instanciar la clase
$gjPhone-> getHec(); // separar los píxeles de la imagen
$horData = $gjPhone-> magHorData(); // convertir los datos separados en 01representando la imagen, aquí se puede determinar según el gusto propio
$phone = $gjPhone->showPhone($horData); // convertir el 01representando los datos que coinciden con los datos de la base de datos, el grado de coincidencia95Lo anterior es un éxito, aquí en la base de datos, debido a que es para la prueba, se escribió directamente el array
echo '| ' . $phone . ' | ';
}
En apariencia, realmente12306Romper el captcha también es excusable, no es necesario que se juzgue con tanto odio. Basta con capturar continuamente las imágenes de captcha y convertirlas en datos legibles por el programa y almacenarlas en la base de datos, luego hacer la coincidencia durante la verificación. Así que también he entendido el principio de pago facial de Ali, aunque pueden hacerlo muy refinado.
Recientemente he visto una forma de captcha en AliCloud, al principio sentí que podría ser mejor, pero ahora parece que, con corazón, en realidad también se puede romper, ¿no?
Bueno, a continuación se muestra el código original.
/**
* reconocimiento de números de teléfono.
* @author by zsc for 2010.03.24
*/
class gjPhone
{
protected $imgPath; // ruta de la imagen
protected $imgSize; // tamaño de la imagen
protected $hecData; // separado después del array
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
/**
* 颜色分离转换...
*
* @param unknown_type $path
* @return unknown
*/
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1 ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
/**
* 颜色分离后的数据横向整理...
*
* @return unknown
*/
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1 ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
/**
* 整理纵向数据...
*
* @return unknown
*/
public function magVerData ($newdata)
{
for ($i = 0; $i < 132; ++ $i) {
for ($j = 1; $j < 13; ++ $j) {
$ndata[$i][$j] = $newdata[$j][$i];
}
}
$sum = count($ndata);
$c = 0;
for ($a = 0; $a < $sum; $a ++) {
$value = $ndata[$a];
if (in_array(1, $value)) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
} elseif (is_array($ndatas)) {
$b = $c - 1;
if (in_array(1, $ndatas[$b])) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
}
}
}
return $this->verData = $ndatas;
}
/**
* 显示电话号码...
*
* @return unknown
*/
public function showPhone ($ndatas)
{
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 分离显示...
*
* @param unknown_type $dataArr
*/
function drawWH ($dataArr)
{
if (is_array($dataArr)) {
foreach ($dataArr as $key => $val) {
foreach ($val as $k => $v) {
if ($v == 0) {
$c .= "<font color='#FFFFFF'>" . $v . "</font>";
} else {
$c .= $v;
}
}
$c .= "<br/> ";
}
}
echo $c;
}
/**
* 初始数据...
*
* @param unknown_type $numStr
* @return unknown
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
0 => '000011111000001111111110011000000011110000000001110000000001110000000001110000000001011000000011011100000111000111111100000001110000',
1 => '011000000000011000000000111111111111111111111111',
2 => '001000000011011000000111110000001101110000011001110000011001110000110001111001100001011111100001000110000001',
3 => '001000000010011000000011110000000001110000000001110000110001110000110001011001110011011111011111000110001100',
4 => '000000001100000000111100000001111100000011101100000111001100001100001100011000001100111111111111111111111111000000001100000000000100',
5 => '111111000001111111000001110001000001110001000001110001100001110001100001110000110011110000111111000000001100',
6 => '000011111000001111111110011000110011110001100001110001100001110001100001110001100001010001110011010000111111000000001100',
7 => '110000000000110000000111110000111111110001110000110111000000111100000000111000000000111000000000',
8 => '000100011110011111111111110011100001110001100001110001100001110001100001110011100001011111111111000100011110',
9 => '001111000000011111100001110000110001110000110001110000110001110000110001011000100001011111100111000111111110000001110000'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);}}
if ($pre > 95) { // Similitud95% sobre
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgPath = "http://bj.ganji.com/tel/5463013757650d6c5e31093e563c51315b6c5c6c5237.png";
$gjPhone = new gjPhone($imgPath);
// Realizar separación de colores
$gjPhone-> getHec();
// Dibujar datos horizontales
$horData = $gjPhone-> magHorData();
> echo " ============= Datos Horizontales =============<br/><br/><br/> ";
$gjPhone-> drawWH($horData);
// Dibujar datos verticales
$verData = $gjPhone-> magVerData($horData);
echo "<br/><br/><br/> ============= Datos Verticales =============< br/><br/><br/> ";
$gjPhone-> drawWH($verData);
// Salida de teléfono
$phone = $gjPhone-> showPhone($verData);
echo "<br/><br/><br/> ============= Teléfono =============<br /><br/><br/"> . $phone;
Eso es todo el contenido de este artículo, esperamos que haya sido útil para su aprendizaje y que todos nos apoyen en el tutorial de clamor.
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