数据框R

El Data Frame (Data frame) se puede entender como la "tabla" común.

El Data Frame es una estructura de datos en R, es una lista bidimensional especial.

Cada columna del Data Frame tiene un nombre único, la longitud es igual, el tipo de datos de la columna debe ser consistente, los tipos de datos de diferentes columnas pueden ser diferentes.

R Data Frame se crea utilizando la función data.frame(), el formato de sintaxis es el siguiente:

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
　　　　　　　　　　　check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
　　　　　　　　　　　stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

• ...: Vector de columnas, puede ser de cualquier tipo (característico, numérico, lógico), generalmente se representa en forma de tag = value, también puede ser value.

• row.names: El nombre de la fila, por defecto NULL, puede establecerse como un número individual, una cadena o un vector de cadenas y números.

• check.rows: Detecta si los nombres de las filas y la longitud son consistentes.

• check.names: Detecta si los nombres de las variables de la tabla de datos son válidos.

• fix.empty.names: Establece si los parámetros sin nombre se configuran automáticamente con nombres.

• stringsAsFactors: Booleano, si los caracteres se convierten en factores, factory-El valor predeterminado de fresh es TRUE, se puede modificar configurando la opción (stringsAsFactors=FALSE).

A continuación, se crea una tabla de datos simple que contiene nombre, N° de empleado, salario:

table　=　data.frame(
　　　　nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002
　　　　Salario　=　c(1000,　2000)
　　　　
)
print(table)　#　Ver datos de table

执行以上代码输出结果为：

Nombre　Número de empleado　Salario
1　Zhang San　　001　1000
2　Li Si　　002　2000

La estructura de datos de la tabla de datos se puede obtener a través de str() La función para mostrar es:

table　=　data.frame(
　　　　nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002
　　　　Salario　=　c(1000,　2000)
)
#　Obtener estructura de datos
str(table)

执行以上代码输出结果为：

'data.frame':　　　2　obs.　of　　3　variables:
　$　Nombre:　chr　　"Zhang San"　"Li Si"
　$　N° de empleado:　chr　　"001"　"002"
　$　Salario mensual:　num　　1000　2000

summary() Se puede mostrar la información resumida de la tabla de datos:

table　=　data.frame(
　　　　nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002
　　　　Salario　=　c(1000,　2000)
　　　　
)
#　Mostrar resumen
print(summary(table))

执行以上代码输出结果为：

Nombre　　N° de empleado　　Salario mensual　　　　　
Longitud:2　　　　　　　　　　　Longitud:2　　　　　　　　　　　Mín.　:1000　　
Clase　:carácter　Clase　:carácter　　　1st Qu.:1250　　
Modo　:carácter　Modo　:carácter　Mediana　:1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Promedio　:1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3rd Qu.:1750　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Máx.　:2000

También podemos extraer columnas específicas:

table　=　data.frame(
　　　　nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002
　　　　Salario　=　c(1000,　2000)
)
#　Extraer columnas específicas
result　<-　data.frame(table$nombre,table$salario)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

table.nombre　table.salario
1　　　　　　　Zhang San　　　　　　　1000
2　　　　　　　Li Si　　　　　　　2000

Las dos primeras filas se muestran en la siguiente forma:

table　=　data.frame(
　　　　Nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002","003
　　　　Salario　=　c(1000,　2000,3000)
)
print(table)
#　Extraer las dos primeras filas
print("---Salida de las dos primeras filas----)",
result　<-　table[1:2,]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

Nombre　Número de empleado　Salario
1　Zhang San　　001　1000
2　Li Si　　002　2000
3　Wang Wu　　003　3000
[1]　"---Salida de las dos primeras filas----"
　　Nombre　Número de empleado　Salario
1　Zhang San　　001　1000
2　Li Si　　002　2000

Podemos leer los datos de una columna específica de una fila específica de la tabla en una forma similar a un sistema de coordenadas, a continuación, leemos el renglón 2 、3 #　Leer el renglón 1 、2 Datos de columna：：

table　=　data.frame(
　　　　Nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002","003
　　　　Salario　=　c(1000,　2000,3000)
)
#　Leer el renglón　2　、3　#　Leer el renglón　1　、2　Datos de columna：
result　<-　table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

Nombre　N° de empleado
2　Li Si　　002
3　Wang Wu　　003

Expandir tabla de datos

Podemos expandir la tabla de datos existente, en el siguiente ejemplo agregamos una columna de departamento:

table　=　data.frame(
　　　　Nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002","003
　　　　Salario　=　c(1000,　2000,3000)
)
#　Agregar columna de departamento
table$departamento　<-　c("Operación","Técnico","Edición")
print(table)

执行以上代码输出结果为：

Nombre　N° de empleado　Salario mensual　Departamento
1　Zhang San　　001　1000　Operación
2　Li Si　　002　2000　技术
3　Wang Wu　　003　3000　编辑

我们可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框：

#　创建向量
sites　<-　c("Google","w3codebox","Taobao")
likes　<-　c(222,111,123)
url　<-　c("www.google.com","es.oldtoolbag.com,"www.taobao.com")
#　将向量组合成数据框
addresses　<-　cbind(sites,likes,url)
#　查看数据框
print(addresses)

执行以上代码输出结果为：

　　　　　sitios　　me gusta　url　　　　　　　　　　　　　
[1,] "Google" "222"　"www.google.com"
[2,] "w3codebox "111"　"es.oldtoolbag.com"
[3,] "Taobao" "123"　"www.taobao.com"

如果要对两个数据框进行合并可以使用 rbind() 函数：

table　=　data.frame(
　　　　Nombre　=　c("Zhang San",　"Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de empleado　=　c("001","002","003
　　　　Salario　=　c(1000,　2000,3000)
)
newtable　=　data.frame(
　　　　Nombre　=　c("Xiao Ming",　"Principiante"),
　　　　Número de empleado　=　c("101102
　　　　Salario　=　c(5000,　7000)
)
#　合并两个数据框
result　<-　rbind(table,newtable)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

Nombre　Número de empleado　Salario
1　Zhang San　　001　1000
2　Li Si　　002　2000
3　Wang Wu　　003　3000
4　Xiao Ming　　101　5000
5　Principiante　　102　7000