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MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares, y en aplicaciones WEB, es uno de los mejores software RDBMS (Relational Database Management System: sistema de gestión de bases de datos relacional) disponibles.
Para instalar el paquete de extensión para lectura/escritura de archivos MySQL en R, podemos ingresar el siguiente comando en la consola de R:
install.packages("RMySQL", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
Verificar si se instaló con éxito:
> any(grepl("RMySQL",installed.packages())) [1] TRUE
MySQL ahora es propiedad de Oracle, por lo que muchas personas usamos su versión de copia MariaDB, MariaDB es open source bajo GNU GPL, y el desarrollo de MariaDB es liderado por algunos desarrolladores originarios de MySQL, por lo que las operaciones sintácticas son muy similares:
install.packages("RMariaDB", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
在 test 数据库中创建数据表 w3codebox,表结构及数据代码如下:
-- -- 表的结构 `w3codebox` -- CREATE TABLE `w3codebox( id int(11NO NULL name char(20) NO NULL url varchar(255NO NULL `likes` int(11) NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- -- Copiar los datos de la tabla `w3codebox` -- INSERT INTO `w3codebox` (`id`, `name`, `url`, `likes`) VALUES (1, 'Google', 'www.google.com', 111), (2, 'w3codebox', 'es.oldtoolbag.com', 222), (3, 'Taobao', 'www.taobao.com', 333);
# A continuación, podemos usar el paquete RMySQL para leer los datos:
library(RMySQL) # dbname es el nombre de la base de datos, los parámetros aquí deben ajustarse según su propia situación mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'test', host = 'localhost') # Ver los datos dbListTables(mysqlconnection)
A continuación, podemos usar dbSendQuery para leer la tabla de la base de datos, el conjunto de resultados se obtiene mediante la función fetch():
library(RMySQL) # Consultar la tabla sites, las operaciones de inserción, actualización y eliminación pueden realizarse mediante la sentencia SQL del segundo parámetro result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from sites") # Obtener las dos primeras filas de datos data.frame = fetch(result, n = 2) print(data.fame)