Archivos JSON en R

JSON: JavaScript Object Notation(Representación de Objetos de JavaScript).

JSON es una sintaxis para almacenar y intercambiar información de texto.

JSON es similar a XML, pero es más pequeño, más rápido y más fácil de analizar.

Si aún no estás familiarizado con JSON, puedes consultar primero:Tutorial JSON

Para instalar el paquete de extensión necesario para el lenguaje R para leer y escribir archivos JSON, podemos ingresar el siguiente comando en la consola de R:

install.packages("rjson",	repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

Verificar si se instaló con éxito:

> any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1] TRUE

Crear el archivo sites.json, el archivo json debe estar en el mismo directorio que el script de prueba, el código es el siguiente:

{　
　　　"id":["1","2","3"]
　　　"name":["Google","w3codebox","Taobao"],
　　　"url":["www.google.com","www.3codebox.com","www.taobao.com"],
　　　"likes":[　111,222,333]
}

A continuación, podemos usar el paquete rjson para cargar los datos del archivo json.

Ver los datos, una fila específica se especifica con [], y las filas y columnas específicas se especifican con [[ ]]

#　Cargar el paquete rjson
library("rjson")
#　Obtener datos json
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　Imprimir el resultado
print(result)
print("===============")
#　Imprimir el　1　resultados de la columna
print(result[1]]
print("===============")
#　Imprimir el　2　fila　2　resultados de la columna
print(result[[2]]2]])

El resultado de ejecutar el código anterior es:

$id
[1]　"1"　"2"　"3"
$name
[1]　"Google"　"w3codebox"　"Taobao"
$url
[1]　"www.google.com"　"es.oldtoolbag.com"　"www.taobao.com"
$likes
[1]　111　222　333
[1]　"==============="
$id
[1]　"1"　"2"　"3"
[1]　"==============="
[1]　"w3codebox"

También podemos usar as.data.frame() La función puede convertir los datos del archivo json en tipo data frame, de esta manera podemos operar los datos más fácilmente:

#　Cargar el paquete rjson
library("rjson")
#　Obtener datos json
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　Convertir a data frame
json_data_frame　<-　as.data.frame(result)
print(json_data_frame)

El resultado de ejecutar el código anterior es:

　　id　name　　　url　likes
1　　1　Google　www.google.com　　　111
2　　2　w3codebox　es.oldtoolbag.com　　　222
3　　3　Taobao　www.taobao.com　　　333